学情数据分析

CNN课程 · 什么是卷积神经网络

6

总学生数

4 人在线

77%

平均观看进度

92%

平均答题正确率

46

笔记总数

人均 8 条

71%

实操完成率

2

需关注学生

学习进度落后

知识点掌握度分析

班级平均 vs 优秀学生对比

班级平均
优秀学生
神经网络基础卷积层原理池化层作用全连接层模型训练参数调优0255075100

薄弱知识点提醒

"参数调优"和"模型训练"两个知识点班级平均掌握度较低,建议在下次课程中重点讲解。

答题正确率分布

90-100%
8 人
80-89%
12 人
70-79%
6 人
60-69%
4 人
<60%
2 人

章节完成度

08162432课程导入神经网络卷积层池化层全连接层CNN应用课程总结

本周学习趋势

周一周二周三周四周五周六周日0255075100
  • 观看时长(分钟)
  • 答题次数
  • 实操次数

学生详情列表

在线 4离线 2
学生观看进度答题正确率笔记数实操完成最近活跃趋势操作
张小明
张小明
100%
92%
84/410分钟前
李小红
李小红
85%
88%
123/430分钟前
王小强
王小强
60%
75%
32/42小时前
赵小丽
赵小丽
95%
96%
154/45分钟前
刘小伟
刘小伟
45%
60%
21/41天前
陈小芳
陈小芳
78%
82%
63/41小时前